Le modèle IA de votre entreprise
L’IA qui a appris votre métier.
HUB IA forme un modèle sur vos façons de faire, l’éprouve avant de lui confier un dossier et le fait travailler dans vos logiciels. Sur des machines réservées à votre entreprise, hébergées au Canada.
Une bonne réponse demande trois choses. Un modèle seul n’en apporte qu’une.
Pensez à une employée d’expérience. Elle a des réflexes de métier. Elle ouvre le bon dossier avant de répondre. Et elle sait ce qu’elle a le droit de signer. HUB IA bâtit les trois, chacun à part, pour que chacun s’améliore à son rythme.
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Comment il parle et raisonne
Le modèle adapté
Formé sur des exemples que vos équipes ont validés : votre vocabulaire et vos réflexes de métier. On l’entraîne quand le métier doit entrer dans le modèle lui-même.
Change par versions éprouvées
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Ce qu’il sait aujourd’hui
La mémoire d’entreprise
Faits, dossiers, décisions et règles, chacun avec sa source et ses droits. Elle suit l’entreprise au jour le jour, sans rien réentraîner.
Change chaque jour
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Ce qu’il a le droit de faire
Les compétences des agents
Procédures, outils et rôles : quoi faire, pour qui, avec quelle approbation. On améliore un agent sans toucher au modèle.
Change selon vos règles
Le modèle adapté, en pratique
Il apprend votre métier à partir d’exemples que vos équipes ont validés.
Le modèle de votre entreprise
Exemples d’entraînement
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Procédures
Étape demandée :
Marche à suivre
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Dossiers techniques
Données de projet :
Dossier rédigé
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Langage métier
Terme générique :
Terme de l’entreprise
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Processus de soumission
Demande de prix :
Soumission structurée
Un modèle entraîné, seul, n’est qu’un fichier. Dans HUB IA, il se met au travail.
Et parce que les trois sont séparés, on prend le bon levier pour chaque besoin. Souvent, la mémoire ou un agent suffit. On vous le dira.
Puissance de calcul
La puissance de calcul pour entraîner votre modèle
Hub AI dispose de sa propre puissance de calcul, dédiée à l’entraînement de modèles métier pour les entreprises. Votre modèle est entraîné et hébergé chez Hub AI, au Québec : vos données ne quittent pas le pays.
- Infrastructure
- Dédiée à l’entraînement
- Hébergement
- Au Québec et au Canada
- Matériel
- Aucun à gérer de votre côté
Excellent pour une question générale. Pas pour votre entreprise.
Un chat grand public est excellent pour une question générale. De lui-même, il ne connaît ni vos clients, ni vos tarifs, ni la façon dont vous livrez vraiment. Et ce que vous lui confiez part chez le fournisseur, selon son offre.
- Il ne connaît pas votre métier d’avance.
Vos codes et vos exceptions sont à lui réexpliquer.
- Il n’a pas de mémoire d’entreprise.
Les dossiers, les décisions et les règles de l’entreprise restent hors de sa portée.
- Il travaille à côté de vos logiciels.
Sans intégrations configurées, on copie, on colle, et le dossier n’avance pas.
- Personne ne le mesure sur vos cas.
S’il recule après une mise à jour, vous l’apprenez par vos clients.
Trois façons d’avoir une IA
| Point de comparaison | Un assistant grand public Un abonnement par personne | Un morceau seul Un modèle entraîné ou un serveur | HUB IA Le modèle de votre entreprise |
|---|---|---|---|
| Connaît votre métier | Selon ce que vous lui donnez à chaque échange | En partie, si on l’entraîne | Oui : modèle adapté, mémoire et compétences |
| Travaille dans vos logiciels | Selon les intégrations configurées | À brancher soi-même | Par HUB IA Connect, selon les droits accordés |
| Sert vos équipes | Chacun s’en sert à sa façon | Il faut une équipe technique | Dans leurs écrans, avec des droits par rôle |
| Qualité suivie | Selon le fournisseur | Rarement mesurée sur vos cas | Chaque version éprouvée dans le Creuset, retour arrière possible |
| Vos données | Chez le fournisseur, selon son offre | Selon l’hébergement choisi | Sur des machines réservées à votre entreprise, au Canada |
| Pour commencer | Simple, mais générique | À assembler soi-même | Un diagnostic, puis un premier besoin |
HUB IA Creuset
Aucune version ne travaille avant d’avoir fait ses preuves.
Chaque nouvelle version est éprouvée sur vos vrais cas, à côté de celle en place. Elle doit faire mieux, sans perdre ce que l’autre savait faire. Puis une personne décide.
Exemple : la version A apprend mieux le métier mais oublie ce qu’elle savait ; elle est refusée à la deuxième porte. La version B passe les quatre portes et entre en service, d’abord sur une petite part du travail.
- 01Éprouvée
Sur des cas mis de côté, jamais vus pendant l’entraînement.
- 02Comparée
À la version en place, critère par critère, et sur ce qu’elle savait déjà faire.
- 03Approuvée
Une personne décide, et sa décision est consignée.
- 04Réversible
Elle commence sur une petite part du travail. On revient en arrière d’un geste, sans toucher à la mémoire de l’entreprise.
Une version qui apprend mieux votre métier, mais oublie autre chose? Elle ne passe pas.
Votre savoir sert votre entreprise. Seulement la vôtre.
L’adaptation à votre métier n’apprend que de ce que vous lui confiez. Vous savez ce qui entre, vous pouvez dire non, et votre modèle reste sur votre infrastructure privée, au Canada.
- Seulement ce que vous autorisez.
Des exemples que vos équipes ont validés. Jamais vos courriels en vrac.
- Votre accord, et vous pouvez le retirer.
Le propriétaire de l’entreprise donne son accord avant tout entraînement. S’il le retire, une version bâtie sur cet accord n’est pas mise en service, ou en est retirée.
- Les renseignements personnels, masqués.
Ils sont masqués dans les exemples avant l’entraînement.
- Jamais pour un autre client.
Vos exemples n’entraînent que votre modèle, et ils restent cloisonnés.
- Hébergé au Canada.
Sur des machines réservées à votre entreprise, que HUB IA héberge et entretient.
- La mémoire reste à part.
Le modèle apprend des façons de faire. Vos faits et vos dossiers restent dans la mémoire, avec leurs sources et leurs droits : changer de version n’efface rien.
Chaque correction de vos équipes prépare une meilleure version.
Quand quelqu’un corrige une réponse, la correction est gardée. Validée, elle rejoint les exemples de la prochaine version. Le modèle grandit avec l’entreprise, au lieu de vieillir comme un logiciel.
Point de départ : le diagnostic
Votre modèle
s’améliore à chaque tour
- Exemples validéspar vos équipes
- Modèle adaptéentraîné sur vos exemples
- Creusetéprouvé, comparé, approuvé
- Au quotidiendans vos logiciels et vos écrans
Et quand une personne d’expérience part, ses réflexes ne partent pas tous avec elle : une partie est déjà dans les exemples qu’elle a validés.
Mesuré avec vous à 30, 60 et 90 jours, puis chaque trimestre
- Résultats acceptés
- Corrections
- Temps de révision
- Coût complet
- Incidents
On commence par écouter. Pas par entraîner.
Parfois, le diagnostic conclut qu’un modèle adapté n’est pas nécessaire. On vous le dira.
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Diagnostic
De 3 à 4 semaines
On interroge plusieurs personnes et on recueille tâches, outils et exemples. On voit si un modèle adapté est vraiment le bon levier.
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Un premier besoin
Un seul cas pour commencer : celui où un modèle qui parle votre métier change le quotidien.
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Pilote
Exemples validés, entraînement, examen dans le Creuset, mise en service sur vos machines. Vos équipes s’en servent dans leur vrai travail.
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Amélioration
Les corrections reviennent. On mesure à 30, 60 et 90 jours, puis chaque trimestre, et on retire une version si elle recule.
Les questions qu’on nous pose. Nos réponses franches.
« Faut-il une équipe technique? »
Non. HUB IA prépare, entraîne, éprouve, héberge et entretient le modèle. Vos équipes valident des exemples et corrigent des réponses, dans leurs écrans.
« Et s’il se trompe? »
Il travaille dans des limites : ce qu’il a le droit de faire, et avec quelle approbation. Il est éprouvé pour savoir dire « je ne sais pas », ou refuser. Et chaque correction sert à la version suivante.
« Et si une nouvelle version fait pire? »
Elle n’entre pas en service. Si un problème paraît après, on revient à la version d’avant, sans rien perdre de la mémoire de l’entreprise.
« Nos données vont-elles entraîner l’IA de quelqu’un d’autre? »
Jamais. Vos exemples n’entraînent que votre modèle, et ils restent cloisonnés, au Canada.
« Faut-il acheter des cartes graphiques? »
Aucune. On part d’un modèle de base solide et on l’adapte à votre métier. Le matériel est fourni, hébergé et entretenu par HUB IA.
« Est-ce un chat de plus? »
C’est l’inverse. Un chat répond à une personne. Le modèle de votre entreprise travaille avec vos logiciels, votre mémoire et vos équipes.
Votre métier mérite mieux qu’une IA qui répond la même chose à tout le monde.
Racontez-nous un dossier qui vous coûte du temps. On vous dira si un modèle d’entreprise est le bon levier, ou si autre chose suffit.
- D’abord.
On se parle : on choisit ensemble le premier dossier, puis la date de départ du diagnostic.
- 3 à 4 semaines.
Vos équipes décrivent et montrent leur travail réel.
- Ensuite.
Votre proposition : périmètre, prix, calendrier et objectifs mesurables.